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人工智能(AI)目前在果蔬产业上能做什么?

关键词:   发布时间:2019-06-12 10:00:01
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持续火爆的AI农业是个什么概念?简单来说,人工智能研究用计算机去完成过去只有人才胜任的智能工作,赋能于农业,经过对农业大数据的深度学习和模仿,做出高精准度的农业解决方案。也就是说,当我们拥有足够多的农业数据和强大的计算能力驱动AI的学习决策能力,其可适用于多种应用场景,并为农业生产作出降成本、增效率等贡献。

1、降成本 减人力

美国的蓝河科技公司和农业机器人公司,都在利用机器视觉功能让农业机械“活”起来。前者是通过过AI深度学习来识别农作物和杂草,实现智能农药喷雾,相关负责人表示这可以节省 80% 的除草剂,同时降低人工成本,达到精准种植和管理的目的;后者则探测棚架上生长的水果位置,达到1秒1个水果的采摘速度,而且不损伤果树和水果,提高农业生产效率。

2、病虫情预警+模型建立

   据中国统计年鉴2016年披露,我国农业生产总值达5.93万亿元,占GDP的8%,但由农业病害等灾害造成的直接损失达0.503万亿元,占农业生产总值的8.48%。病虫害是全世界农业最头疼的问题。全国有5亿农民,能够为他们解决农作物病虫害的专家可能不足5万,平均1万个农民才对应1个专家,而且一个专家通常只研究一到两种农作物,未必能知道所有农作物的病害问题。AI农作物病害检测为解决农户需求与专业信息不对称的问题提供了解决之道。美国数据农业技术公司Resson已经利用AI开发出一种智能图像识别算法,更准确地监测和分类植物害虫与疾病。分析出虫情趋势,发出虫情预警。同时,当AI与农眼系统实时采集的气象、虫情、土壤、图像等数据和信息结合,可形成虫情模型,指导农户和政府预防虫害。


3、产量预测,降低损耗

 农作物的产量可以被精准预测到吗?以色列的Prospera公司用近距离摄像机和云服务收集分析农民需要的信息,再通过机器学习分析做到了,并可提醒农户采取措施弥补预期损失。AI农作物病害检测仅是AI在农业应用的很小一个方面,它的应用领域是非常广泛的。比如农业专家系统,也可以叫农业智能系统,是一个具有大量农业专业知识与经验的计算机系统。应用AI技术可依据一个或多个农业专家提供的特殊领域知识、经验进行推理和判断,模拟农业专家就某一复杂农业问题进行决策。

   再如农产品无损检测,即在不损坏检测对象的前提下,利用被测物外部特征和内部结构所引起的物化反应变化,来探测其性质和数量变化,主要用于水果、蔬菜、畜禽、水产品类、经济作物和谷物籽粒等的检测与分级。随着无损检测技术的发展,AI技术将在农产品无损检测中发挥越来越重要的作用。智能农田气候预测系统,即通过对卫星拍摄图片、航拍图片以及农田间其他设备拍摄的照片进行智能识别和分析,AI能够精确的预报天气、气候灾害,识别土壤肥力,庄稼的健康状况等。

而东京大学研究团队,则在构建可预测蔬菜等农作物的产量与供应需求的AI智能系统,通过正确预测市场农产物的需求量,以销定产,避免粮食浪费或生产不足。

4、溯源安全认证

目前很多大型企业在实践采用图像、视频监控与AI深度学习相结合的方式,监测猪牛羊等动物的运动轨迹,通过大数据分析建立生存模型,判断其对情绪和健康状况是否正常,再以具象化的方式展示到经销商和消费者面前。

5、减污染 生态安全

在农业生产中,农药使用也在急剧增加,农药残留不仅会引发社会问题,还会加剧对环境的污染。因此,对农作物进行准确的病害识别并推荐合适的防治措施,创造出能为植物看病的“医生”,可以挽救农作物的生命,减少农药使用量,保证农作物的产量。

 上世纪80年代初,污染土壤和环境的石化农业给日本农业带来了几乎毁灭性的打击,倒逼日本发展起有机农业。我国农业目前的情况和当时的日本极为相似,在种植管理端引入AI技术,化肥、农药、水资源等有望实现精准规划,从而降低对土壤和环境的破坏,恢复并培养农作物所需的理想环境,随之而来的食品安全问题也将有效解决。

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